BirdNET-Pi

Aus TraunStoaner
BirdNET-Pi Beispiel Spektrogramm Grünspecht

BirdNET-Pi ist ein Open-Source-Projekt für den Einplatinencomputer Raspberry Pi, um Vogelstimmen im eigenen Garten rund um die Uhr zu erkennen und zu speichern.

„BirdNET ist eine Forschungsplattform, die darauf abzielt, Vögel anhand von Geräuschen in großem Maßstab zu erkennen.“
– Stefan Kahl
– TU Chemnitz[1]

  • BirdNET ist ein Computerprogramm, das über 3000 der häufigsten Vogelstimmen erkennen kann und verschiedene Hardware und Betriebssysteme wie z.B. Arduino-Mikrocontroller, den Raspberry Pi, Smartphones, Webbrowser, Workstation-PCs unterstützt.
  • BirdNET gibt es als kostenlose App für Smartphone (Android undiOS) als kostenlose App für Smartphone zur Verfügung steht und mehr als eine Million Mal weltweit heruntergeladen.[1][2]

BirdNET-Pi Funktionen im Überblick

  • 24/7 Aufzeichnung von USB-Soundkarte und Mikrofon
  • 24/7 lokale BirdNET Analyse
  • Automatisches Erkennen von Vogelgesang
  • Erstellung von Spektrogramm für jede erkannte Vogelstimme
  • Abspeicherung jedes erkannten Vogel in einer Datenbank

BirdNET-Pi Bestandteile

Hardware

  • Raspberry Pi
  • Netzteil
  • µSD-Karte
  • USB-Soundkarte + Mikrofon oder USB-Mikrofon
  • Stromverbrauch 0,7A - 1,3A (5,0V)

Software

  • Raspberry Pi OS
  • BirdNET-Pi OS

BirdNET-Pi Variante A

Einen ersten Versuch im Dezember 2022 zeigt die Variante A.

  • Die Verwendung einer Powerbank mit 10.000mAh läßt keinen 24/7 Betrieb zu, das macht aber im Winter nichts, denn die Tageslichtdauer und damit die Aktivität der Vögel ist nur ca. 8h.
  • Das selbstgebastelte Mikrofon besteht aus der Mikrofonkapsel AOM-5024L-HD-R in einem Gardena-Schlauch und einem 4-poligen Klinkenstecker. Die Verdrahtung erfolgt nach OMPT.
  • Aufbau

    Aufbau

  • Mikrofon

    Mikrofon

  • Schaltplan

    Schaltplan

Auswertung

Diese Variante war vom 09.12.2022 bis 13.12.2022 an direkt an der Vogelfutterstation im Garten installiert.

Es wurden 22 Arten erkannt, von Blaumeise bis Zaunkönig.

Auswertung 13.12.2022

BirdNET-Pi Variante B

Blick vom Balkon hinunter zur Vogelfutterstelle

Um einen 24/7 Betrieb zu ermöglichen ist ein Stromanschluß von Vorteil. Es kam der Gedanke auf...

  • Warum nicht den BirdNET-Pi vom Balkon aus auf die 30m entfernte Vogelfutterstelle herunterschauen zu lassen?

Aufbau des BirdNET-Pi mit SAMSON Go Mic

Anfang 1023 kam ich auf der Suche nach einem kleinen Mikrofon auf

  • SAMSON Go Mic - Portable USB Condenser Microphone[3]

Eine Kunststoffbox dient als Schallsammler und das Ganze wird auf einem Stativ montiert.

  • BirdNET-Pi in Kunststoffbox auf Stativ

    BirdNET-Pi in Kunststoffbox auf Stativ

  • BirdNET-Pi mit SAMSON Go Mic

    BirdNET-Pi mit
    SAMSON Go Mic

Aufbau des BirdNET-Pi mit SAMSON Meteor Mic

Ab Februar 2023 wurde eingesetzt, das

  • SAMSON Meteor Mic - Portable USB Condenser Microphone[4]

Eine Salatschüssel dient als Schallsammler und das Ganze wird auf einem Stativ montiert.

  • BirdNET-Pi in Kunststoffbox auf Stativ

    BirdNET-Pi in Kunststoffbox auf Stativ

  • BirdNET-Pi mit SAMSON Meteor Mic

    BirdNET-Pi mit
    SAMSON Meteor Mic

Vorteile dieser Variante

Sicht auf die Umgebung

Mit der erhöhten Platzierung auf dem Balkon im 3. Stock, wird auch die Umgebung mit erfasst und es ergeben sich unerwartete Treffer. Auf der Wiese nördlich des Erdwall mit einer Baumreihe sind Sitzwarten für Raubvögel aufgestellt. Regelmäßig sind dort Mäusebussarde und Turmfalken anzutreffen.

Art Datum Quote Spektrogramm
Turmfalke 30.12.2022 95% Turmfalke 20221230.png
Mäusebussard 31.12.2022
ca. jeden 3.Tag		 89% - 98% Mäusebussard 20221231.png

Nachteile dieser Variante

Sicht auf den Erdwall und dahinter liegende Strasse

Die Vogelfutterstelle steht vor einem Erdwall mit Baumbewuchs, der den Lärm der dahinterliegende St 2104 abschirmen soll. Dies gelingt nur unzureichend. Der Unterschied des Verkehrslärmes zwischen einer verkehrsreichen Zeit und der Stille der Nacht ist beachtlich.

BirdNET-Pi Lärmpegel bei RushHour gegen Stille der Nacht.png
  • Links der Lärmpegel bei Rushhour am 30.12.2022 gegen Mittag
  • Rechts die Stille der Nacht am 31.12.2022 gegen 5 Uhr morgens

Auswertung

Diese Variante zeigt vom 27.12.2022 bis 26.02.2023 folgende Auswertung.

Es wurden 31 Arten erkannt, von Amsel bis Zaunkönig.

Auswertung 26.02.2023
Auswertung 26.02.2023

26.02.2023 - Ein spezieller Tag

Schneefall und geschlossene Schneedecke haben wohl einen größeren Trupp von durchziehenden Erlenzeisigen hier rasten lassen.
Mit 315 Meldungen/h zur Mittgszeit und 1452 Meldungen von Erlenzeisigen über den gesamten Tag, war der 26.02.2023 ein besonderer Tag.

BirdWeather

BirdWeather Station.png

Die BirdNET-Pi Station ist auf BirdWeather gelistet.

Internet - Links

Homepage

Installation

Forum

YouTube

SAMSON

Literatur

  • Connor M. Wood, Stefan Kahl, Ashakur Rahaman and Holger Klinck: The machine learning–powered BirdNET App reduces barriers to global bird research by enabling citizen science participation. PLOS BIOLOGY, 28. Juni 2022. doi:10.1371/journal.pbio.3001670

Einzelnachweis

  1. ↑ 1,0 1,1 >TU Chemnitz BirdNET -Vogelstimmen einfach erkennen
  2. ↑ TU Chemnitz - Vogelstimmen-App bereits eine Million Mal weltweit runtergeladen
  3. ↑ SAMSON Go Mic - PDF
  4. ↑ SAMSON Meteor Mic - PDF
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